GA·GTM 기반 데이터 분석 환경 구축

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업무 내용

✈︎ 업무 배경

초기 서비스 성장을 위해 사용자 패턴 파악과 데이터 기반 의사결정이 요구되었습니다. 하지만, 당시 분석 체계가 마련되어 있지 않았고, 의사결정도 직감이나 개인적인 경험에 크게 의존하는 상황이었습니다. 팀 내에서도 이러한 비효율성에 대한 문제 인식은 있었지만, 리소스 부족으로 실행에 옮기기 어려운 상황이었습니다.

데이터 분석 도구인 GA(Google Analytics)와 GTM(Google Tag Manager)를 익힌 뒤, 마케팅 팀에 전수하는 방식으로 협업을 제안했습니다. 다양한 SaaS 도구 활용 경험으로, 분석 도구 셋업부터 데이터 수집 전략까지 주도하며 환경을 구축했습니다.

웹사이트 방문자 흐름과 채널별 선호도를 정기적으로 공유하며, 마케팅 방향과 기능 개선 논의에 실질적인 기여를 했습니다. 결과적으로, 조직이 데이터 기반으로 의사결정을 시작할 수 있는 기반이 마련되었고, 사용자 유입 증가와 결제 프로세스 개선으로 이어졌습니다.

✈︎ 업무 목표

GA(Google Analytics)와 사용자 트래픽 분석
GTM(Google Tag Manager)와 고객 니즈 파악

✈︎ 업무 성과 및 의의

구매 전환율 상승을 위한 GTM 트리거 및 태그 세팅

[ 유저 상담 결제 프로세스와 트리거 설정 ]

구매 프로세스 단계별 전환율 추적을 위해 결제 단계별 이탈률과 체류 시간을 모니터링하도록 GTM을 활용하였습니다.

분석 결과, 로그인 단계에서 사용자 이탈이 집중적으로 발생함을 파악했습니다. 이러한 데이터를 근거로 소셜 로그인 기능의 우선 도입을 제안했으며, 실제 적용 후 사용자 편의성 개선과 전환율 향상을 달성했습니다.

[ GTM 전환율 분석 계획 & 근거 ]
데이터 품질 향상 및 유입 경로 분석을 통한 콘텐츠 강화 → 조회수 10만~30만회 증가

데이터 기반의 인사이트(페이지별 방문 통계, 사용자 행동 패턴 등 분석)를 통해 유튜브 채널의 전략적 중요성을 강조하였고, 사용자들이 특히 관심을 보이는 콘텐츠 유형과 주제를 파악하여 향후 콘텐츠 제작 방향성 수립 및 유입 상승에 기여했습니다.

출처: www.vling.net

결과적으로 2023년 11월부터 12월까지 업무를 수행한 기간 동안 조회수가 10만~30만 회 증가했으며, 이에 따라 사용자 유입도 함께 증가했습니다.